Development and Validation of a Simplified Prehospital Triage Model Using Neural Network to Predict Mortality in Trauma Patients: The Ability to Follow Commands, Age, Pulse Rate, Systolic Blood…

Development and Validation of a Simplified Prehospital Triage Model Using Neural Network to Predict Mortality in Trauma Patients: The Ability to Follow Commands, Age, Pulse Rate, Systolic Blood Pressure and Peripheral Oxygen Saturation (CAPSO) Model https:

https://t.co/Gxh8n2NmqO 年齢、脈拍数、血圧、末梢酸素飽和度、GCSのMをデータに利用。ニューラルネットワークアルゴリズムとロジスティック回帰分析を使用して、外傷患者の死亡率予測モデルを開発。 検証セットのAUROCは0.911（95％信頼区間0.909〜0.913）であり、他の外傷スコアよりも高かった