金属3Dプリンタの造形物の内部構造を従来手法比18倍高速に予測する手法、東大などが開発
Mycom,
東京大学(東大)とSOLIZEは6月3日、金属3Dプリンティングの金属積層造形プロセスを高速で最適化するためのその場観察技術を開発し、試作中のサンプルを取り外すことなく、天面を1回撮像して画像処理するだけで、その内部構造を3次元的に従来よりも18分の1の時間…
金属3Dプリントプロセス中の2次元画像で3次元多孔質構造を予測～従来の手法と比較して18倍の時間短縮に成功！～
Tii技術情報,
2024-06-03 東京大学 発表のポイント ◆ 金属3Dプリント中の天面撮像とその画像処理を用いて、3次元多孔質構造の予測に成功しました。 ◆ サンプルを造形して3次元構造分析を行うのに比べて18倍の時間短縮に相当します。 ◆ レーザの出力や軌跡など多様…
東大など、金属3Dプリント中の2D画像から3D多孔質構造を予測する手法を開発
Mycom,
東京大学(東大)はSOLIZEと共同で、金属積層造形プロセスを高速で最適化するためのその場観察の手法として、サンプルの造形中の天面を観察することで、内部の3次元構造を予測する方法を開発したことを発表した。 同成果は、東大大学院 工学系研究科の長藤圭介准教授…