Efficient Prediction of Vitamin B Deficiencies via Machine-Learning Using Routine Blood Test Results in Patients With Intense Psychiatric Episode https://t.co/EoVeSbHw0m H Tamune, JUkita, Y Hamamoto, H Tanaka, K Narushima, N Yamamoto 2020 Frontiers in Psyc
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すぐに結果がでないけれど臨床判断に影響する血液検査結果を予測するモデルの開発は意味あるな。
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東京大学の先生方によるrandom forrestモデルでVitamin B1, B12, 葉酸の血中濃度を予測する研究。各項目が欠乏していたのは順に22.5%、16.1%、14.5%、予測モデルによるROCは0.716、0.599、0.796。著者の所属を見ると医学部だけでやってるのがすごいな。 https://t.co/snIgQHEYeR
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RT @FrontPsychiatry: New Research: Efficient Prediction of Vitamin B Deficiencies via Machine-Learning Using Routine Blood Test Results in…